모니터링 후반 작업 고도화

⚡ 검수 데이터 퀵 파인튜닝 (HITL)

수동 업로드 및 검수 누적 데이터를 베이스 모델에 1~2분 내로 초고속 미세조정합니다.

지정한 기간과 채널의 방송 데이터를 AI 모델로 자동 탐지하고 불일치/일치 결과를 분석합니다.

VLAFP v2 재훈련 확인 중

기본은 현재 best fine-tune · HITL 0.2→1.0 warmup 8ep · 평가 기준 = Hold-out AUC · 실데이터 -쌍

🎵 NAF 모델 재훈련 대기

VQT 기본은 현재 best_hitl fine-tune · HITL 0.5→1.0 선형 warmup · decay ep40 · 저장 키 = error>0.60 → match<0.55 → AUC

142개 Hold-out 검수 데이터셋 기준, 모델이 오답 판정하거나 놓친 음원(오탐/미탐)을 묶어서 바로 들어보고 검증합니다.
VQT v1/v2 비교는 평가만. 이 숫자로 체크포인트를 고르거나 운영에 올리지 않음.
카드의 평가에서 삭제는 hold-out에서 영구 제외함. 학습에는 안 넣음.
유사도(seq)는 정렬된 윈도우 평균. 0.50 이상 히트가 있으면 그 스팬만, 없으면 최선 대각선 전체 평균 (3초 1윈도우면 코사인 그대로). 방향(dir)은 min(seq, 방송설명, 원곡정렬설명). 같은 샘플만 겹친 다른 곡은 방송설명이 내려가고, 정렬 구간의 원곡 전용 요소는 원곡정렬설명이 내려감. 풀트랙 원곡의 매칭 밖 구간은 안 봄. 판정(AUC/실패)은 아직 seq.

자주 반복되는 공익광고/공공캠페인 음원을 등록하면, 방송 모니터링 검수 시 유사도 98% 이상일 때 자동으로 모니터링 사이트의 '기타(state=4)'로 일괄 처리합니다.

서버 시스템 로그 (장기 훈련 등 서버 작업 로그를 외부에서 확인)